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关于安徽医科大学第一附属医院非集中采购物资装备(限额以下)采购公告(项目编号:2022021101)

作者: 时间:2022-02-11 点击数:

安徽医科大学第一附属医院现对图像处理与三维重建及可视化软件服务进行公开采购,欢迎具备条件的供应商参加。

一、项目概况

1、采购单位:安徽医科大学第一附属医院;

2、项目名称:图像处理与三维重建及可视化软件服务;

3、项目概算:年度服务费用不超过2.5万元;

4、服务期限:一年;范围:详见“投标人功能要求”。

二、报名条件及要求

1、具有独立法人资格,有能力供货的制造商或其授权的代理商/经销商。

2、企业营业执照、税务登记证、公司组织机构代码证(或三证合一证书)。

3、本项目投标前三年内,在经营活动中没有重大违法记录,未被安徽医科大学第一附属医院纳入投标黑名单

4、具有良好的售后服务体系。

5、本项目不接受联合体投标。

三、投标人功能要求

1、导入导出Tiff/PNG/BMP/JPEG等格式的二维图像序列;

2、导出高清截屏图像文件或逐层动画文件;

3、导出高清截屏图像文件,制作三维渲染动画视频;

4、二维图像逐层滤波,滤波器类别包含平滑、降噪、锐化、纹理检测、边缘提取、阈值分割、阴影归一化、对比度提升、形态学、频域滤波等,总数目 > 30种;

5、创建三维感兴趣区(ROI)以提取单个或多个结构;

6ROI单元的空间参数计算,包括体积、表面积、空间角度、形状比、等效长度、质心位置等,总数>10

7Mesh模型导出为二进制文件,包括STLOBJVTK等格式;

8、在图像上标记和编辑ROI用以训练机器学习,生成可进行自动图像分割的模型,图像特征提取方法包括Median, Sobel, Neighbors, Gabor, Canny, Maximum等,不少于30

9、对图像数据和产生的数据按项目进行管理,可对每个项目设置Tag

10、使用Otsu算法或其它分割方法进行骨组织的提取,使用Buie算法或Kohler算法进行骨小梁和皮质骨的自动分离。

11、使用预设圆柱形裁剪框对三维图像数据进行快速裁剪,使用Otsu算法、手工阈值、或已有的AI神经网络进行孔隙结构的ROI提取

四、报名方式及地点(线下报名)

报名时间: 2022211-2022218日((上午8:30---下午5:00,节假日期间不报名)

报名地点:安徽医科大学第一附属医院信息中心(外科二号楼10楼);

五、联系方式:

1、地址:安徽医科大学第一附属医院信息中心(南一环入口外科二号楼十楼)

2、联系人:李老师,0551-62922283

六、报名材料(凡报名参加的投标单位请携带以下资质资料)

1、针对本项目的法人授权委托书(原件)、被授权人身份证明。

2、投标人的有效营业执照。

3、经销/代理商投标时需提供产品制造商针对本项目的正式授权书原件,同时提供产品制造商有效的营业执照。

4、投医疗设备的需提供《医疗器械生产许可证》或 备案凭证(生产企业在关境内时须提供),《医疗器械经营许可证》或备案凭证(经营企业提供),及《医疗器械注册证》(须含医疗器械产品注册登记表、附件)或 备案凭证。

5、投标人认为需要提交的其他材料。



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